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姓名	张浩	出生年月	1988.07
职称/职务	讲师	学历/学位	博士
导师类别	硕导	E-mail	hao.zhang@henau.edu.cn
指导学科/专业	农业工程(农业电气化与自动化工程)、电子信息（专硕）
研究方向	农业信息光谱感知技术及应用、纳米传感器、机器学习
讲授课程	电工技术、电子技术、C语言设计基础、现代光谱分析
承担科研项目及获奖情况	承担项目情况： 1. 河南省科技攻关项目，蔬菜中有机磷农药多残留比色/SERS双模式检测体系的建立与应用研究（232102321022），2023.1-2024.12，主持，在研。 2. 中国博士后科学基金面上资助，果蔬中残留农药马拉硫磷的光学快速检测方法研究（2017M612399），2017.6-2021.4，主持，结项. 3. 河南省自然科学基金，稻田甲烷气体排放的后向散射式激光吸收光谱在线监测方法研究（202300410197），2020.1-2021.12，主持，结项。 4. 河南省科技攻关项目，基于激光诱导击穿光谱的农田土壤氮磷钾元素迁移特性研究（182102110427），2018.1-2019.12，主持，结项. 5. 河南农业大学青年创新基金，农田甲烷气体排放的在线光学检测方法和系统研究（KJCX2018A09），2018.1-2020.12，主持，结项. 6. 河南农业大学教改项目：课程思政背景下《电工学》课程混合式教学模式探索与实践，2023.1-2024.12，主持，在研. 获奖情况： 1. 河南省教育厅优秀科技论文奖二等奖，2021. 2. 河南省教育信息化理论研究成果奖二等奖，2021. 3. 河南省教育信息化创新应用成果奖二等奖，2020. 4. 国家级一流本科课程，第二，2023. 5. 河南省本科教育线上教学优秀课程一等奖，第二，2020. 6. 河南省本科高校课程思政样板课，第三，2022.
论著、论文（著作限填5部，代表性论文限填10篇）	代表性论文： 1. A deep learning-enabled smartphone platform for rapid and sensitive colorimetric detection of dimethoate pesticide. Analytical and Bioanalytical Chemistry, 2023, 415:7127-7138. (中科院二区/IF=4.3) 2. Identification of edible gelatin origins by data fusion of NIRS, Fluorescence Spectroscopy, and LIBS. Food Analytical Methods, 2021, 14: 525-536. (中科院二区/IF=3.366) 3. A simple colorimetric probe based on anti-aggregation of AuNPs for rapid and sensitive detection of malathion in environmental samples. Analytical and Bioanalytical Chemistry, (中科院二区/IF=3.637) 4. Edible gelatin diagnosis using laser-induced breakdown spectroscopy and partial least square assisted support vector machine. Sensors, 2019, 19: 4225. (中科院三区/IF=3.275) 5. Vis/NIR reflectance spectroscopy for hybrid rice variety identification and chlorophyll content evaluation for different nitrogen fertilizer levels.Royal Society Open Science, 2019, 6: 191132. (中科院三区/IF=2.646) 6. Evaluation of yogurt quality during storage by fluorescence spectroscopy. Applied Sciences, 2019, 9: 131. (中科院三区/IF=2.474) 7. Optical characterization of paper aging based on laser-induced fluorescence (LIF) spectroscopy. Applied Spectroscopy, 2018, 72(6): 913-920. (中科院三区/IF=2.064) 8. 基于可调谐半导体激光吸收光谱技术的纳米孔陶瓷光程增强特性研究. 激光与光电子学进展, 2022, 59(16):1630002. （北大核心） 9. TDLAS系统中信号降噪方法的仿真分析. 激光杂志, 2022, 43(7): 31-38. （北大核心） 10. 激光诱导击穿光谱在乳制品质量检测中的应用. 食品安全质量检测学报,2021,12(20):7905-7913.（北大核心）授权专利/软著： 1. 叶绿素光谱检测仪. 发明专利, ZL 201811100623.0, 2024.03. 2. DEVICE AND METHOD FOR DETECTING METHANE GAS CONCENTRATION BASED ON TDLAS. 发明专利, LU501590, 2022.9. 3. 用于检测食用明胶掺假的PLS-SVM模型的构建方法和检测方法. 发明专利, ZL201910928910.9, 2022.02. 4. 一种基于TDLAS的甲烷气体浓度的检测装置及检测方法. 发明专利, ZL201911052941.9, 2022.4. 5. 有机磷农药残留比色法快速检测软件. 软件著作权, 2023SR0751928, 2023.06.
学术交流	2014.6，瑞典隆德大学交流学习
学术和社会兼职	中国农业工程学会会员，中国光学学会会员，中国化学学会会员，河南省农业工程学会会员，《Frontiers in Environmental Science》期刊Review Editor，《Talanta》、《Optics Express》、《Measurement》等SCI期刊审稿人
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